Sigma 布局集成 - 大图的 WebGL 加速渲染

Sigma.js 布局集成

功能概述

本示例演示 Sigma.js 图渲染库与关系图的集成。Sigma 为大型图提供 WebGL 加速渲染，并包括针对性能优化的强大布局算法。

核心特性实现

Sigma 集成

import Graph from 'graphology';
import { circular, random } from 'graphology-layout';

const applySigmaLayout = () => {
    // 创建 graphology 实例
    const graph = new Graph();

    // 添加节点
    graphInstance.getNodes().forEach(node => {
        graph.addNode(node.id, { x: node.x, y: node.y });
    });

    // 添加边
    graphInstance.getLines().forEach(line => {
        graph.addEdge(line.from, line.to);
    });

    // 应用圆形布局
    circular.assign(graph);

    // 将位置应用回关系图
    graph.forEachNode((nodeId, attrs) => {
        graphInstance.updateNode(nodeId, {
            x: attrs.x,
            y: attrs.y
        });
    });
};

大图性能

const handleLargeGraph = () => {
    // Sigma 针对超过 1000 个节点进行了优化
    const graph = new Graph();

    // 使用 WebGL 渲染器以获得更好的性能
    const settings = {
        nodeReducer: (node, data) => ({
            ...data,
            size: nodeSizeScale(node),
            color: nodeColorScale(node)
        })
    };
};

创意使用场景

大型网络：可视化具有 1000+ 节点的网络。

性能优化：WebGL 加速渲染。

社交网络：处理大型社交图。

Web 分析：实时流量可视化。

生物网络：大型蛋白质相互作用网络。